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(C1) Big Data & Data Science. Presente y Futuro
Descripción
Big Data es la nueva moda en ingeniería del software. Cuando se acuñó el término, este se utilizaba para técnicas software que necesitaban o eran capaces de trabajar con cantidades datos que superaran el límite alcanzable por una única máquina. Hoy en día, el término tiene una acepción más amplia como una disciplina que trata de investigar formas ...
(C2) Analizando la Web Social
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El desarrollo de las redes sociales, las comunidades virtuales y en general toda la información que los usuarios comparten a través da Web ha creado un nuevo campo de aplicación de las técnicas de Análisis Inteligente de Datos. En esta conferencia se presenta una perspectiva sobre la situación actual del análisis de información de ...
(C3) Recuperación de Información: Actualidad y retos
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En esta conferencia se presentará una visión general de los sistemas de recuperación de información Web, tratando desde cuestiones básicas del funcionamiento de los motores de búsqueda, hasta los principales retos en el área de Tecnologías de Búsqueda. La tecnología de búsqueda y el campo de Recuperación de Información abordan ...
(C4) El papel del Cloud Computing en BD & DS
Descripción
En esta conferencia se repasará la situación actual de las tecnologías del Cloud Computing, presentando las interconexiones de la misma con herramientas de Big Data y Data Science, analizando las necesidades futuras de las infraestructuras de supercomputación para la gestión del “mar de datos”...
(C5) Manejando información espacio-temporal
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La cantidad de datos de naturaleza espacio-temporal que se están generando como resultado de distintos procesos de observación y captura tiene una tendencia claramente creciente. En esta charla se proporcionará una visión general sobre las técnicas y tecnologías disponibles para la gestión eficiente de datos espacio-temporales de naturaleza ...
(C6) Bioinformática de la ultrasecuenciación
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Uno de los retos de las tecnologías actuales de Big Data y Data Science es su aplicación en el análisis de la cantidad ingente de información genómica que están generando las nuevas técnicas de ultrasecuenciación de ADN. En esta charla, se presentará la situación actual de la utilización de sistemas computacionales en bioinformática...
(C7) NoSQL: Introducción a las Bases de Datos no estruturadas
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El 95% de la información que se está generando actualmente en la red se corresponde con información no estructurada y las bases de datos relacionales tradicionales no son adecuadas para el manejo de esta información. Los nuevos sistemas de gestión de datos desarrollados para su manejo, que utilizan infraestructuras de supercomputación altamente distribuidas...
(C8) Visualización de los datos: contando la historia
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Desde los comienzos del método científico moderno con Galileo Galilei, la representación visual de información cuantitativa ha sido una componente crucial de la ciencia, avanzando gracias a ella o causando directamente avances científicos. En la actualidad, el campo de la visualización científica (o diseño de la información) está creciendo a grandes pasos, gracias a la explosión tecnológica y a un renovado interés de la sociedad ...
(C9) BD & DS: Una perspectiva computacional
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En esta conferencia se presentará una perspectiva global de las metodologías y técnicas que se utilizan para el Análisis Inteligente de Datos desde una perspectiva computacional. Se presentarán las técnicas de pre-procesamiento, las técnicas más habituales de Data Mining (DM) / Aprendizaje Automático (ML) y las técnicas de post-procesamiento...
(C10) Web Semántica y Linked Data
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En los últimos años el paradigma de Linked Data surgió con fuerza como principal aproximación para la publicación de datos en la Web, con énfasis en el enlazado de datos que provienen de diferentes fuentes y en el uso Big Data y Data Science de estándares Web para acceder a los datos. Esta interconexión entre múltiples frentes de datos ...
(M1) Web Inteligente
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La evolución de la Web necesita cada vez más inteligencia para responder de forma transparente, adaptativa, proactiva y social a las necesidades de los usuarios. En esta mesa redonda se debatirá acerca del futuro de la evolución de los sistemas de búsqueda de información, el papel de la web semántica, el manejo de información desestructurada en la web, la minería de opiniones y el análisis de sentimientos, la extracción de información de la web, etc.
(M2) Gestión de datos en disciplinas científicas
Descripción
La complejidad y volumen creciente de los datos generados en muchas disciplinas científicas hace que la tecnologías de almacenamiento y gestión desarrolladas para entornos de negocio sean totalmente ineficientes. En esta mesa redonda se discutirá la situación actual y los retos futuros en la gestión y procesamiento de datos en dominios científicos como los de la observación y modelo medioambiental, teledetección, astronomía, arqueología, etc.
(M3) BD & DS en la Internet de las Cosas
Descripción
La explosión de la Internet de las Cosas y la extensión del concepto de Ciudades Inteligentes va a producir en el futuro próximo una multiplicación exponencial de la información de la que disponemos en nuestro contorno. En esta mesa redonda, se discutirán estos aspectos, tratando desde los retos que supone esta explosión para BD & DS, hasta las nuevas aplicaciones que están surgiendo en domótica, entornos urbanos, gestión de energía y e-salud.
(M4) El futuro de BD & DS en la economía y las organizaciones
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En esta mesa redonda se expondrá un debate acerca del impacto esperable de Big Data y Data Science en la economía, sociedad y en las organizaciones, así como las transformaciones esperables como consecuencia de la implantación de estas tecnologías.
(T1) Lucene
Descripción
Apache Lucene (TM) es una plataforma de alto rendimiento para el desarrollo de sistemas completes de recuperación de información escrita íntegramente en Java. Por medio de Lucene se desarrollará una serie de casos prácticos orientados a presentar el uso de la plataforma para el desarrollo de sistemas de búsqueda y análisis de información textual
(T2) Cassandra
Descripción
Apache Cassandra es un sistema de base de datos NoSQL distribuida de código abierto que está diseñado para almacenar y gestionar grandes cantidades de datos a través de servidores "commodity" diseñada por Facebook e implementada en Java. Es un sistema descentralizado (P2P) altamente escalable y tolerante a fallos. En este taller se llevará a cabo una introducción a las principales características de Cassandra.
(T3) Bahía Software. Introducción a Hadoop
Descripción
Apache Hadoop es una implementación Open-Source del modelo de programación MapReduce para el desarrollo de aplicaciones distribuidas para el manejo de Bid Data. En este taller haremos una introducción a los principales aspectos de Hadoop...
(T4) Software para aprendizaje automática y minería de datos
Descripción
Hoy en día existen varias plataformas de software para aprendizaje automático y minería de datos que facilitan la tarea del análisis. Este software contiene tanto herramientas de visualización como algoritmos para análisis de datos y modelado predictivo. El taller mostrará cómo aprovecharse de este conjunto de herramientas.
